Różnice w liczbie użytkowników GA4 i Universal Analytics

Różnice w liczbie użytkowników GA4 i Universal Analytics

Migracja z Universal Analytics na Google Analytics 4 przyniosła ze sobą wiele zmian w sposobie mierzenia i raportowania danych. Jedną z najczęściej zauważanych różnic są rozbieżności w liczbie użytkowników między tymi dwoma platformami. Jeśli zastanawiasz się, skąd biorą się te różnice i jak je interpretować, ten artykuł wyjaśni wszystkie kluczowe aspekty tego zagadnienia.

Fundamentalne różnice w metodologii pomiarów

Zmiana w definicji użytkownika

Universal Analytics opierał się na koncepcji sesji jako podstawowej jednostce pomiarowej. Użytkownik był identyfikowany głównie poprzez pliki cookie i Client ID, a jego aktywność była grupowana w sesje trwające maksymalnie 30 minut nieaktywności.

Google Analytics 4 natomiast koncentruje się na zdarzeniach i wprowadza bardziej zaawansowany system identyfikacji użytkowników:

• User ID - gdy użytkownik jest zalogowany
• Google Signals - dla użytkowników zalogowanych w Google
• Client ID - tradycyjne cookies
• Modeling - algorytmy uczenia maszynowego

Różnice w czasie życia cookies

Główne przyczyny rozbieżności w danych

1. Enhanced Measurement w GA4

Google Analytics 4 automatycznie śledzi wiele zdarzeń, które w Universal Analytics wymagały dodatkowej konfiguracji:

• Przewijanie strony (scroll)
• Kliknięcia w linki zewnętrzne
• Wyszukiwania na stronie
• Odtwarzanie wideo
• Pobieranie plików

Tak, Enhanced Measurement może wpłynąć na dokładność pomiarów, ponieważ automatycznie generuje więcej zdarzeń, co może prowadzić do lepszej identyfikacji aktywnych użytkowników, szczególnie tych, którzy wcześniej byli klasyfikowani jako bouncing users.

2. Różnice w obsłudze botów i spamu

GA4 wprowadził bardziej zaawansowane mechanizmy filtrowania:

1. Automatyczne wykrywanie botów - lepsze algorytmy identyfikacji
2. Machine Learning - uczenie maszynowe do wykrywania anomalii
3. Thresholding - ukrywanie danych gdy próbka jest zbyt mała
4. Data retention - różne okresy przechowywania danych

3. Zmieniona logika sesji

Universal Analytics:

• Sesja kończy się po 30 minutach nieaktywności
• Nowa sesja rozpoczyna się o północy
• Zmiana źródła ruchu = nowa sesja

Google Analytics 4:

• Sesja może trwać do 7,5 godziny
• Nie resetuje się o północy
• Zmiana źródła nie kończy sesji automatycznie

Praktyczne implikacje dla analityków

Interpretacja danych historycznych

Porównywanie danych bezpośrednio między UA a GA4 może prowadzić do błędnych wniosków. Każda platforma używa innej metodologii pomiarów.

Podczas analizy trendów i porównań historycznych należy uwzględnić:

• Różne okresy pomiarowe - GA4 może pokazywać wyższe wartości dla krótkich okresów
• Zmienione definicje metryk - bounce rate, session duration, user engagement
• Nowe metryki - engaged sessions, engagement rate, engaged sessions per user

Strategia raportowania

1. Ustal baseline dla GA4 - nie porównuj bezpośrednio z UA
2. Skup się na trendach - obserwuj zmiany w czasie, nie wartości bezwzględne
3. Wykorzystaj nowe metryki - engagement rate może być bardziej wartościowy niż bounce rate
4. Segmentuj dane - GA4 oferuje lepsze możliwości segmentacji

Konfiguracja dla lepszej zgodności danych

Ustawienia Data Retention

// Przykład konfiguracji gtag dla lepszego śledzenia
gtag('config', 'GA_MEASUREMENT_ID', {
  'cookie_expires': 63072000, // 2 lata (jak w UA)
  'cookie_update': true,
  'cookie_flags': 'SameSite=None;Secure'
});

Custom Dimensions i Events

Aby zapewnić ciągłość danych, warto skonfigurować:

• Custom dimensions odpowiadające tym z UA
• Conversion events mapowane na cele z UA
• Audiences replikujące segmenty z UA
• Attribution models dostosowane do potrzeb biznesowych

Zaleca się co najmniej 3-6 miesięcy równoległego zbierania danych, aby móc porównać trendy sezonowe i zrozumieć różnice w pomiarach. Niektóre organizacje prowadzą równoległe pomiary nawet przez rok.

Najczęstsze scenariusze rozbieżności

Scenariusz 1: GA4 pokazuje więcej użytkowników

Przyczyny:

• Lepsza identyfikacja użytkowników cross-device
• Enhanced Measurement wykrywa więcej aktywności
• Zmniejszone filtrowanie niektórych typów ruchu

Działania:

• Sprawdź konfigurację Enhanced Measurement
• Zweryfikuj filtry w obu systemach
• Przeanalizuj źródła ruchu

Scenariusz 2: GA4 pokazuje mniej użytkowników

Przyczyny:

• Bardziej agresywne filtrowanie botów
• Thresholding ukrywa małe próbki danych
• Różnice w obsłudze cookies third-party

Działania:

• Skonfiguruj Server-Side Tagging
• Zaimplementuj Consent Mode v2
• Sprawdź ustawienia data retention

Przygotowanie na przyszłość bez cookies

Cookieless Tracking

GA4 jest przygotowany na erę bez cookies third-party:

1. First-party data - większy nacisk na dane własne
2. Google Signals - identyfikacja przez konta Google
3. Modeling - uzupełnianie braków w danych
4. Privacy-first - zgodność z regulacjami prywatności

Implementacja alternatywnych metod

// Przykład implementacji User ID dla lepszego śledzenia
gtag('config', 'GA_MEASUREMENT_ID', {
  'user_id': 'USER_ID',
  'custom_map': {
    'custom_parameter': 'dimension1'
  }
});

Rekomendacje dla zespołów analitycznych

Krótkoterminowe działania

• Dokumentuj różnice - stwórz mapę porównawczą metryk
• Edukuj stakeholderów - wyjaśnij przyczyny rozbieżności
• Ustaw nowe KPI - oparte na metrykach GA4
• Testuj konfiguracje - eksperymentuj z ustawieniami

Długoterminowa strategia

1. Wykorzystaj machine learning - skorzystaj z automatycznych insights
2. Integruj z BigQuery - dla zaawansowanych analiz
3. Implementuj Predictive Metrics - purchase probability, churn probability
4. Rozwijaj custom reporting - dostosowany do specyfiki biznesu

Podsumowanie

Różnice w liczbie użytkowników między Universal Analytics a Google Analytics 4 są naturalną konsekwencją ewolucji technologii pomiarowej. GA4 oferuje bardziej zaawansowane i dokładne metody śledzenia, ale wymaga nowego podejścia do interpretacji danych.

Kluczem do sukcesu jest zrozumienie tych różnic i dostosowanie strategii analitycznej do nowych możliwości platformy. Zamiast skupiać się na bezpośrednich porównaniach z Universal Analytics, warto wykorzystać pełny potencjał GA4 do głębszego zrozumienia zachowań użytkowników i optymalizacji działań marketingowych.

Pamiętaj, że GA4 to nie tylko narzędzie do raportowania, ale platforma analityczna przygotowana na przyszłość bez cookies third-party. Inwestycja w prawidłową konfigurację i zrozumienie jej możliwości zwróci się w postaci bardziej dokładnych danych i lepszych decyzji biznesowych.